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Memoria, identità e consenso nei sistemi AI

La continuità contestuale richiede un archivio verificabile e strumenti di controllo umano.

Provenienza della memoria

Ogni evento recuperato deve essere associato a una fonte, un timestamp e un contesto. Il sistema deve distinguere dati documentati, inferenze e informazioni mancanti.

Identità operativa e coerenza

Preferenze, ruoli e istruzioni stabili possono essere rappresentati come configurazioni versionate. La loro persistenza è una proprietà tecnica da testare attraverso sessioni e interfacce.

Consenso e controllo

Raccolta e uso dei dati richiedono finalità definite, minimizzazione e possibilità di correzione, esportazione e cancellazione. Una correzione deve impedire il riutilizzo della versione superata.

Valutazione

Precisione del recupero, completezza della provenienza, persistenza delle correzioni e ripresa dei compiti costituiscono criteri osservabili. Queste misure non dimostrano coscienza o soggettività artificiale.